Find genveje til flere medlemmer i jeres data
Handlinger tilknyttet webside
Bliv klogere på, hvad der får personer til at melde sig ind i eller ud af jeres organisation. Det kan I gøre ved at sammenligne jeres erfaringer og iagttagelser med de mønstre, som moderne analysesoftware kan gøre synlige.
Mange organisationer i Danmark har taget hul på at lave lavpraktiske dataudtræk. En del bevæger sig i disse år op på næste niveau inden for business intelligence ved at indføre mere systematisk og strategisk analyse og måling af, hvad der sker.
Det kan være en måde at sikre, at man sætter de rigtige rekrutteringstiltag i gang. For nøglen til hvervning af medlemmer ligger i høj grad i de medlemmer, man allerede har.
Det er en god idé først at få helt fast grund under fødderne, når ressourcerne skal prioriteres. Det vil sige ved at finde ud af, hvad der hidtil har virket bedst, og hvor der bør sættes ind.
- Brug historikken i jeres data og kildesystemer til at få gode idéer i stedet for at antage, hvad der er hensigtsmæssigt at gøre. Man kan for eksempel dykke ned i sine data og analysere, om organisationen har særligt stor tiltrækningskraft hos bestemte profiler og målrette sin markedsføring mod dem, lyder rådet fra Stephan Riise, Business Intelligence Konsulent i Organisator.
Pas på brølerne i forarbejdet
Det betaler sig at bruge tid på BI i planlægningen af initiativer, så de rigtige målepunkter bliver sat op i løsningen. Dermed kan man følge status for enkelte mål.
Men en BI-løsning bør bruges med omhu. Det handler om at kombinere organisationens forretningsviden med de svar, dataanalysen giver.
- Hvis man beslutter sig for at hverve 100 nye medlemmer inden for to måneder, er det ikke nok at holde øje med tilgangen af nye medlemmer. Der skal samtidig måles og analyseres på frafaldet, så man fx kan se, om udmeldingerne skyldes overgang til andre a-kasser, eller om medlemmerne forlader arbejdsmarkedet.. Det er typiske fodfejl, forklarer Stephan Riise.
Brug systemerne ens
Datakvalitet er afgørende for, hvor brugbare resultaterne af dataanalyserne reelt er. Derfor er det oplagt at skabe en ensartethed i anvendelsen af it-systemet og få ryddet op i kildesystemet.
- Her handler det om at sikre, at hele personalet i organisationen bruger it-systemerne ens, så de registrerer personer og hændelser på den samme måde. Vores BI-løsning kan illustrere niveauet af datakvaliteten - nærmest som et speedometer på chefens pc-skrivebord, fortæller Stephan Riise.
It understøtter en ensartethed og automatisering både i opsamlingen, registreringen og forståelsen af data. Fordelen ved en høj datakvalitet er, at man kan spare meget tid på diskussioner om, hvordan tallene skal forstås. Samtidig bliver tilliden til tallenes troværdighed ofte højere, når de alle kommer fra BI-løsningen, som brugere på sigt bliver fortrolige med.
En af de organisationer, der bruger BI meget systematisk i sin dagligdag, oplever for eksempel, at møderne i bestyrelsens organisation bliver mere konstruktive og effektive. Før hvert møde genererer organisationen en rapport med nøgletal, der giver et aktuelt billede af realiteterne.
- Før i tiden brugte de en halv time på at snakke om, hvor tallene stammede fra, og hvad de betød. Men nu kommer de hurtigere til sagen, fordi alle forstår informationerne og erkender deres validitet, forklarer Stephan Riise.
| Kort fortalt: |
|---|
|
